XGBoost

XGBoost linear (eXtreme Gradient Boosting) е алгоритъм за машинно обучение, който използва градиентно усилване за изграждане на ансамбъл от дървета на решенията. XGBoost linear е вариант на XGBoost, който използва линейни модели вместо дървета на решенията.

(eXtreme Gradient Boosting) е алгоритъм за машинно обучение, който използва градиентно усилване за изграждане на ансамбъл от дървета на решенията. XGBoost linear е вариант на XGBoost, който използва линейни модели вместо дървета на решенията. XGBoost linear използва разширено внедряване на алгоритъм за усилване на градиента с линеен модел като основен модел. Алгоритмите за усилване итеративно научават слаби класификатори и след това ги добавят към окончателен силен класификатор.

XGBoost tree е друг вариант на XGBoost, който използва дървета на решенията като основни обучаеми в ансамбъла.

XGBoost Tree е усъвършенствана реализация на алгоритъм за градиентно усилване с дървовиден модел като основен модел. Алгоритмите за усилване итеративно научават слаби класификатори и след това ги добавят към окончателен силен класификатор. XGBoost Tree е много гъвкав и предоставя много параметри, които могат да бъдат непосилни за повечето потребители, така че възелът XGBoost Tree в Cloud Pak за данни разкрива основните функции и често използвани параметри.

References:

https://ncpha.government.bg/uploads/konkursi%20i%20proceduri/Avtoreferat_E.Manasiev.pdf